Эра глубокой нейроэволюции, с 2017

Команда искусственного интеллекта Uber опубликовала в этот понедельник пять работ, в которых они наезжают на классический stochastic gradient descent (SGD) в глубоком обучении и провозглашают начало эры глубокой нейроэволюции, хотя и с некоторыми оговорками -- https://eng.uber.com/deep-neuroevolution/ (и там в конце аннотирующего текста ссылки в arxiv на все пять работ).

Тут можно было бы похихикать над наглостью выскочек из Uber, но закопёрщиком там Kenneth O. Stanley, о работах которого я пишу регулярно (вот, например, в марте 2016 я поминал его книжку про мифы целеполагания http://ailev.livejournal.com/1250672.html, и даже написал пост "против целей" https://ailev.livejournal.com/1254147.html. А уже в мае 2017 я писал (https://ailev.livejournal.com/1266061.html):

ЭТИ РАЗНЫЕ, РАЗНЫЕ "НЕЙРО"

Дожили до времён, когда нужно уточнять, о каком именно "нейро" говорим -- человеческом или нежити. Вчера я побывал на ВДНХ сразу на двух тусовках, одна из них была посвящена "нейро" белковому (https://www.facebook.com/events/1416651928657501/), а другая -- софтовому (http://deephack.me). Не хватает пока тусовки для "нейро" кремниевого, но это поправимо и об этом я сейчас и напишу чуть подробней.

В хакспейсе на ВДНХ (станции молодых техников "Сталь" --http://ailev.livejournal.com/1203397.html) началась программа еженедельных тусовок мейкеров, вчера была тусовка (GEEK Industrial MeetUP) по нейроинтерфейсам. Основная тема -- как снять и расшифровать ЭЭГ (то бишь "как читать мысли", что лишь косвенно означает "узнать как устроен мозг" -- например, обсуждение всяких "детекторов лжи" и "диагностов состояния" обычно мало затрагивает устройство мозга, а больше прикладные аспекты обработки сигналов).