пятница, 28 июня 2019 г.

О СУБЪЕКТЕ И ОБЪЕКТЕ ИНФОСФЕРЫ


Вопросы философии информации [1] и информационного подхода [2] все чаще становятся предметом обсуждения научной общественности. В эту область попадает и категория инфосферы. 

Впервые официально категория «инфос­фера» введена в России Доктриной инфор­мационной безопасности утверждённой указом Президентом РФ от 9 сентября 2000 г. № Пр-1895. Понятие «инфосферы» (инфор­мационной сферы) официально закреплено в паспорте специальности 10.01.10 «Журна­листика». В этом документе данное понятие, равно как и понятие «информационное поле» определяют область исследований для ука­занной специальности. 

В широком смысле слова в информаци­онной сфере [3] реализуются все виды ин­формационных взаимодействий [4], порож­даемых отношениями субъектов и объектов инфосферы. В этой связи принципиально важным является понимание сущности субъ­екта и объекта инфосферы. 

О ПРОИСХОЖДЕНИИ И СОДЕРЖАНИИ ПОНЯТИЯ «ИНФОСФЕРА»


ИНФОСФЕРА КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ НАУК ОБ ИНФОРМАЦИИ

Одним из первых в нашей стране, кто ввел понятие «информационная сфера (инфосфера)», был академик А.П. Ершов в 1988 году в статье «Информатизация: от компьютерной грамотности учащихся к информационной культуре общества» [3]. Вот несколько цитат, которые позволяют представить, что под понятием «инфосфера» понимал автор.

«Материальную основу полной информатизации составляет иерархия средств вычислительной техники и связи, пронизывающих всю среду обитания человека. …

Эта «нервная система» уходит своими окончаниями в «техносферу» – совокупность всех машин, обслуживающих человека: от наручных часов до авиалайнера».

воскресенье, 2 июня 2019 г.

БУДУЩЕЕ И ЕГО УРОК


Самый большой урок, который можно извлечь из 70 лет исследований ИИ, заключается в том, что общие методы, использующие вычисления, в конечном итоге оказываются наиболее эффективными — и с большим отрывом. Конечной причиной этого является закон Мура. Или, скорее, его обобщение: продолжающееся, экспоненциальное удешевление вычислительных процессоров. Об этом «горьком уроке» рассказал Ричард Саттон, канадский компьютерный ученый. Далее — от первого лица.

Почему исследования искусственного интеллекта были в тупике 70 лет?

Большинство исследований искусственного интеллекта проводились так, как если бы вычисления, доступные агенту, были постоянными (и в данном случае использование человеческих знаний было бы одним из единственных способов повышения производительности). Но через некоторое время — гораздо большее, чем нужно для типичного исследовательского проекта — неизбежно становится доступно гораздо больше вычислений. В поисках улучшений, которые могут помочь в краткосрочном периоде, ученые пытаются использовать максимум человеческих знаний в этой области, но единственное, что имеет значение в долгосрочной перспективе — это нарастающее использование вычислений.

суббота, 9 марта 2019 г.

ИИ — это не технология


Бездумное использование привычного термина всеми, от бизнеса до военных, размывает цели и сбивает с толку.

Посему, хватит морочить головы:
• умеющие бегать и т.п. роботы — это не ИИ, а роботы, умеющие что-то там делать;
• самоуправляемые авто — тоже не ИИ, а автомобильный автопилот;
• и распознавание чего-либо, и машинный голос в колцентре, и компьютерное зрение, и помощь в принятии решений — все это тоже не ИИ.

ИИ — это не технология, а цель.

среда, 6 марта 2019 г.

КАРТЫ ПАМЯТИ


Компактные носители совершили революцию в мире NAND устройств

На международной выставке Mobile World Congress 2019, которая сейчас проходит в Барселоне, бренды Micron и SanDisk представили революционные карты памяти формата формата microSD. Особенность новинок в том, что они обладают рекордной емкостью для хранилищ данного формата – 1 терабайт. Ранее максимальная емкость для microSD составляла не боле 512 ГБ.

Скоростные характеристики этих карт памяти тоже внушительные для данного типа носителя. Производитель Micron заявляет о достижении скорость чтения до 100 МБ/с, а записи – до 95 МБ/с. В свою очередь SanDisk пожертвовал скоростью записи (до 90 МБ/с), чтобы обеспечить максимальную скорость чтения – до 160 Мб/с.

пятница, 1 марта 2019 г.

Китай задавил США своим искусственным интеллектом


Недавний исполнительный приказ президента США Дональда Трампа определяет область исследования искусственного интеллекта (ИИ) в качестве приоритетной и стратегической. Почему тематике ИИ уделяется настолько серьезное внимание, рассказывает автор ИА REGNUM Александр Шпунт.

Национальная комиссия по технологиям, автоматизации и экономическому прогрессу была создана при правительстве США еще в 1964 году, уже тогда американские власти и эксперты предвидели важность распространения автоматизации (частью которой и является нынешняя цифровизация) и стремились к лидерству в этой области.
...

четверг, 21 февраля 2019 г.

Восстание машин уже скоро


Исследователи считают, что нейросети и машинное обучение спровоцировали слишком быстрое развитие робототехники.

Британские аналитики из компании IHS Markit пугают, что уже через 50 лет машинное обучение и нейросети позволят роботам просчитывать все бытовые действия человека в той или иной обстановке, что теоретически может превратить машины в доминирующий вид. Исследователи предупредили, что кроме повсеместной автоматизации и потери большого количества рабочих мест человечество может ждать и другая опасность.

четверг, 31 января 2019 г.

Алгоритм DeepMind обыгрывает людей благодаря новой стратегии


Для победы в StarCraft II и других играх с неполной информацией специалисты DeepMind разработали новый метод подготовки алгоритмов, основанный на теории игр. 

Возможности ИИ в области настольных игр воплощены в программе AlphaGo, которая в 2017 смогла победить чемпионов древней игры го исключительно благодаря самообучению. Улучшенная ее версия, AlphaZero, обыграла людей еще в две игры: шахматы и японские шашки. Однако не все игры поддаются такому методу обучения, пишет ZDNet.

Следующий барьер для ИИ — так называемые нетранзитивные игры, или игры с неполной информацией. В них гораздо больше зависит от действий соперника и реакций на них.

среда, 16 января 2019 г.

ИСКЛЮЧИТЕЛЬНОСТЬ


Как известно, с 2017 года США начали вводить персональные санкции в отношении «лаборатории Касперского», обвинив компанию в работе «с российскими шпионами», однако при этом скрывали от общественности один любопытный факт.

Как выяснилось, «Касперский» за год до санкций оказал американской стороне неоценимую услугу: разоблачил массовое хищение разведданных и вскрыл нарушения, которые американские власти в собственной стране найти не смогли. 

Иными словами, в середине 2016-го российский IT-гигант выставил 17 спецслужб США полными дураками. Ввиду этого неудивительно, что через год после оказанной помощи компания оказалась в центре санкционного скандала…
Дутые возможности

вторник, 15 января 2019 г.

1000-ядерный процессор


Некоторые уже наверное не застали времена, когда говоря о процессоре компьютера и речи не было о каких то там ядрах. Тогда особенно ценилась тактовая частота, которая изначально была далека от 1 Гигагерца. Потом уже частота уперлась в потолок и начали множить ядра. Сейчас уже восьмиядерный процессор на планшете никого не удивляет. 

А вообще сегодня уже обсуждают 1000-ядерный процессор, каждое ядро которого работает независимо. Вот читайте...

понедельник, 14 января 2019 г.

НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ


Введение в проблему

Мудрый человек знает, что его ум и есть путь, глупый же человек намечает путь за пределами своего ума. Он не знает ни то, где находится путь, ни то, что ум сам по себе есть путь... Бодхидхарма

*   *   *

Жила была обычная Черепаха и постоянно таскала на своей спине тяжелый панцирь. Панцирь придавливал ее к земле, и каждый шаг Черепахе давался тяжело. Поэтому жизнь ее, измеряемая количеством этих непростых шагов, также была нелегкой.

Но зато, когда из соседнего леса прибегала голодная Лиса, Черепаха прятала голову под панцирь и спокойно пережидала опасность. Лиса прыгала вокруг, пробовала панцирь на зуб, пыталась перевернуть свою жертву, короче говоря, применяла все присущие агрессору приемы, но Черепаха стояла на своем и оставалась живой.